Profil Oluşturun
Çocuğun yaşı, sınıf düzeyi ve varsa gözlem notları girilir. Sistem, yaş grubuna uygun görev setini otomatik seçer.
Klasik tarama araçları çocuğun yalnızca kaç soruyu doğru yaptığına bakar. MinikUp ise sürecin kendisini ölçer:
tepki süresi, yanıt gecikmesi, hata türleri, tekrar davranışları, görevler arası geçiş performansı ve problem çözme stratejileri
yüksek çözünürlükte kaydedilir.
Bu mikro-davranışsal veriler makine öğrenmesi algoritmalarıyla işlenerek her çocuk için bireyselleştirilmiş bir bilişsel gelişim
profili oluşturulur. Öğretmenler ve veliler, güçlü yönleri ve desteklenmesi gereken alanları tek bakışta görür.
MinikUp tanı koyan klinik bir araç değildir; bilimsel temelli bir erken uyarı ve karar destek mekanizmasıdır. Amaç, risk taşıyan
çocukların zamanında doğru uzmana yönlendirilmesidir.
MinikUp; bilimsel kuramlara dayalı dijital görevler, mikro-davranışsal veri analitiği, adaptif ölçme ve makine öğrenmesini tek bir platformda birleştirir.
Dikkat, görsel-işitsel algı, fonolojik farkındalık, çalışma belleği, işlemleme hızı ve dil becerileri; bilişsel alanlara göre kategorize edilmiş, yaşa uygun ve oyunlaştırılmış dijital görevlerle ölçülür.
Tepki süresi, yanıt gecikmesi, hata örüntüleri, tekrar eğilimi ve görevler arası geçiş performansı yüksek çözünürlükte toplanır; veri madenciliği teknikleriyle anlamlı örüntülere dönüştürülür.
Soru zorluğu çocuğun anlık performansına göre dinamik olarak ayarlanır. Ölçme süreci hem kısalır hem de heterojen gelişim gösteren erken yaş gruplarında çok daha hassas sonuç verir.
Makine öğrenmesi modelleri disleksi risk göstergelerini olasılık skoruna dönüştürür. Öğretmen ve rehberlik servisleri bireyselleştirilmiş eğitim planlarını bu veriye dayanarak hazırlar.
Tek bir çocuk için de, bir okulun tamamı için de aynı bilimsel altyapı. Tüm planlar KVKK uyumlu, bulut tabanlı ve ölçeklenebilirdir.
Disleksi gibi özgül öğrenme güçlükleri erken dönemde fark edilmediğinde akademik başarı düşer, özgüven zedelenir ve sosyal uyum
sorunları başlar. Oysa okul öncesi ve ilkokul dönemi, bilişsel gelişimin en kritik evresidir.
MinikUp, öğretmen gözlemine ve kâğıt-kalem testlerine bağımlı klasik tarama yöntemlerinin yerine
veri temelli, hassas ve tekrarlanabilir bir erken uyarı mekanizması koyar.
Bilişsel alanlara göre kategorize edilmiş, oyunlaştırılmış değerlendirme maddesi.
Dikkat, görsel-işitsel algı, fonolojik farkındalık, çalışma belleği, işlemleme hızı ve dil.
Tepki süresi, hata türü, tekrar eğilimi ve görev geçişi gibi mikro-davranışsal parametre.
Kayıttan rapora dört adım. Çocuk için oyun, sizin için bilimsel veri.
Çocuğun yaşı, sınıf düzeyi ve varsa gözlem notları girilir. Sistem, yaş grubuna uygun görev setini otomatik seçer.
Çocuk etkileşimli görevleri tamamlar. Zorluk seviyesi anlık performansa göre uyarlanır; süreç kısalır, hassasiyet artar.
Doğru-yanlış verisinin yanı sıra tepki süresi, hata örüntüsü ve strateji verileri makine öğrenmesi modelleriyle işlenir.
Bilişsel gelişim profili ve risk olasılık skoru, öğretmen ile aile için anlaşılır ve eyleme dönüştürülebilir bir rapora dönüşür.